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工程机械:有效促进管理智能化

来源:中国电子报                发布时间:2020-04-08

赛迪智库信息化与软件产业研究所工业互联网研究室 孙刚  

工程机械行业具有设备产品多样、生产过程离散、供应链复杂的行业特征,面临设备价值增值水平不高、供应链资源调配效率低下、金融生态不完善等行业痛点,亟须加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐,全面提升研发设计、生产制造、供应链管理、远程运维、客户服务等环节的数字化水平。徐工集团、三一重工、中联重科等国内企业和uptake等国外企业以远程运维为切入点,日本小松以智慧施工为切入点,加速推动工程机械行业向设备维护智能化、综合解决方案“交钥匙化”方向加速转型。基于此,我们对工程机械行业基于工业互联网平台进行数字化转型解决方案进行了专题研究,深入剖析了工程机械行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案。

工程机械行业向“四化”发展

(一)设备维护按需化。传统以预防为主的定期维修无法有效处理潜在或突发的异常故障,也会造成过高的设备维护维修费用和额外的磨合损耗。基于工业互联网平台,在线采集设备性能、状态参数等数据信息,可以及时发现设备运行过程中的健康状态和存在的问题,按需求进行设备维护。

(二)备件管理精益化。传统的仓储模式能够缓解一定的备件需求压力,但是相应的产生了包括存储空间、物流调配、流转资金等高昂的仓储成本。运用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,加强供应链管理,能够提高备件流通效率,快速响应生产和维修需求,提高生产和维修效率,节省现金流。

(三)产融结合在线化。由于工程机械设备单价高、行业金融体系不完善等原因,下游中小企业往往存在资金短缺的问题。依托工业互联网平台进行设备连接、数据采集、统计分析,可以实现制造设备运行过程透明化,有利于金融机构做出实时评估,控制金融风险,在线提供快速融资、贷款服务。

(四)解决方案服务化。为应对越发紧缩的市场环境,响应用户端需求的升级变化,工程机械行业正呈现出制造业服务化趋势,即以产品制造商向解决方案提供商转变,从单纯的生产加工向提供设备运营维护、支撑业务管理决策、满足个性化定制需求等服务环节延伸,塑造企业综合优势。

工程机械行业具有四大工业互联网应用场景

(一)设备预测性维护。基于工业互联网平台的建模仿真、数据分析、评估诊断能力,实现预测性维护。一是设备状态监测。实时采集温度、电压、电流等数据,提高设备状态洞察力。二是设备建模仿真。输入参数、工况等数据,进行模拟仿真,优化维护方案。三是设备故障诊断。对设备状态数据进行挖掘分析,判断可能出现故障的时间和部位,安排维修计划。

例如,卡特彼勒基于Uptake开发的设备联网和分析系统,采集设备的各类数据信息,联网监控,分析预测设备可能发生的故障,实现了300多万台运转设备的统一管控。

(二)备品备件管理。基于工业互联网平台,有效促进企业备品备件管理迈向智能化。一是备品备件标识管理。运用标签化管理、智能化检索等手段实现备品备件的监督、跟踪和协调。二是备品备件部门协同。打通各部门信息壁垒,推动跨部门协作,促进备品备件高效流通。三是备品备件供应链管理。建立零部件供应商对接交流平台,实时、定量采购。

例如,徐工集团基于汉云工业互联网平台,打破生产商和分销商信息孤岛,提升分拣效率8%,提升仓库利用率6%,降低备件库存8%,提高库存周转率5%。

(三)智慧施工。工程机械行业正从设备本身的解决方案向现场的解决方案转变,实现智慧施工。一是现场施工数据采集。对施工对象、施工场景、外在环境等因素进行高精度感知。二是施工方案模拟仿真。建立仿真模型,设立不同的施工条件进行工况模拟,优化施工方案。三是现场施工现场指挥调度。建立反馈响应系统,指挥现场施工。

例如,小松提出和实施Smart Construction,即智能施工解决方案,形成建筑工程状态感知、实施分析、科学决策、精准执行的闭环,从而实现远程操作服务。

(四)互联网金融。基于工业互联网平台促进产融模式创新。一是在线贷款。监测施工队作业情况、承包商贷款情况和经营情况,针对性给与贷款、融资等服务。二是融资租赁。工程机械企业开始租赁业务,帮助中小企业迅速做大规模。三是精准投保。保险公司依托工业互联网平台对机械设备的监测、管理能力,实现按设备生命健康状态的精准投保服务。

例如,三一集团与久隆、三湘银行展开合作,开发用于精准定价与风险选择的数据产品,帮助久隆保险完成UBI保险产品及延保产品的定价。

推进应用场景落地的着力点

(一)关注数据采集,扩展信息获取渠道。一是加强施工现场数据采集,通过传感器、无人机,摄像头、三维扫描仪等感知设备,采集现场施工环境和施工对象信息。二是加强设备端数据采集,基于平台采集和整合工程机械设备设计数据、运行数据、运维档案和地理位置等数据。三是加强客户端数据采集,形成对市场的理解和认识。

(二)紧扣模型开发,提高模型供给能力。一是面向业务运营管理,构建资源调度模型、安全管理模型、供应链管理模型等。二是面向设备远程运维,构建状态监测模型、预测预警模型、健康评估模型、故障诊断模型等。三是面向生产制造,构建加工工艺模型、质量管控模型、组装装配模型等。

(三)聚焦解决方案,开发推广典型应用。一是基于平台的数据沉淀和模型应用,开发部署运行监测与分析工业APP。二是实时监控现场施工设备运行状态,基于工业互联网平台大数据分析能力,提供现场施工解决方案。三是依托工业互联网平台开发集中采购、供应商管理、柔性供应链、智能仓储、智慧物流等云化应用服务。